ИА «ПроВИЭ» Казахстанская энергетическая компания «Самрук-Энерго» готовит к внедрению новую цифровую систему, которая поможет точнее планировать объемы производства электричества на объектах возобновляемой энергетики. Проект опирается на технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Ожидается, что полномасштабный запуск этой платформы состоится в конце 2026 года. Этот шаг направлен на решение одной из главных проблем зеленой энергетики – зависимости от нестабильных природных факторов.
Наибольшую актуальность точное прогнозирование представляет для ветровых электростанций. Объем энергии, который способны выработать такие объекты, находится в прямой зависимости от текущих метеорологических условий. Скорость и направление ветра отличаются высокой изменчивостью, что делает традиционные методы планирования недостаточно надежными. Ошибки в расчетах приводят к нестабильности в энергосетях и финансовым издержкам для генерирующих компаний.
Новое решение представляет собой нейросетевую модель, которая будет напрямую интегрирована с базами данных метеорологических служб. Программа сможет непрерывно обрабатывать массивы погодных сводок, обладающих высокой степенью детализации как в пространстве, так и во времени. Именно такой глубокий уровень анализа атмосферных явлений необходим для понимания того, как поведут себя воздушные потоки на конкретной территории расположения турбин.
Чтобы искусственный интеллект давал корректные результаты, его необходимо обучить на реальных примерах. Для этих целей разработчики задействуют накопленные исторические данные, а также оперативную информацию из систем автоматизированного учета электроэнергии и диспетчерского управления. Алгоритмы будут анализировать фактические показатели выработки прошлых периодов и технические параметры работы оборудования в различных погодных условиях.
Постоянная адаптация модели к реальным условиям эксплуатации ветропарков позволит довести точность прогнозирования генерации до восьмидесяти процентов. Для энергетического сектора это означает переход к более эффективному операционному планированию. В конечном итоге цифровизация процессов значительно снизит финансовые потери предприятия, которые обычно возникают из-за разницы между предварительно заявленными и фактически произведенными объемами чистой энергии.
